Excelから条件に合うデータを抽出保存！PythonでExcelの操作を自動化しよう。

Excelから条件に合うデータを抽出保存！PythonでExcelの操作を自動化しよう。VBAユーザーの為のPYTHON

VBAユーザーの為のPYTHON 03回

Excelブックから、条件にあったデータを抽出し別ブックに保存。

３回目では、２回目の２つ目のプログラム、Excelのブックにあるデータから、条件にあったデータを抽出し別ブックに保存の解説をします。

この記事で学べる内容

Pythonにはコンパイラ型と言語とインタプリタ型言語があり、Pythonは「1行ずつ実行するインタプリタ型」でエラーの場所を見つけやすいことがわかる
PythonはVBAと同じように「すべてがオブジェクト」という考え方で書けるので、VBA経験者でも馴染みやすいことが理解できる
PythonにはExcel操作を含めて多数のライブラリがあり、組み合わせることで実務的な処理を自動化できることがわかる
Google Colaboratory（ブラウザ上）にExcelファイルをアップロードし、その場でPythonから読み込んで処理する流れを確認できる
Excelブックから「条件に合った行だけを抽出する」処理をPythonで書くときの基本パターン（forで行を回す→ifで条件判定）がわかる
ws.iter_rows(...) を使ってExcelの行を1行ずつ読み取り、特定列の値を取り出す方法がわかる
「6列目の値が160未満なら補習者として別ブックに転記する」という実務寄りのサンプルで、条件分岐＋行追加の手順を学べる
もとになるテンプレートブック（補習者.xlsx）を開き、最後の行を取得してからデータを追記する「追記型」の書き方がわかる
os.path.basename や os.path.splitext を使って、元のファイル名から保存用のファイル名を自動生成する方法がわかる
処理結果を新しいExcelファイルとして保存し、Colabからダウンロードして確認する一連の流れを学べる

【いきなりPython × Excel】Excelのから条件に合うデータを抽出保存3回 VBAユーザーの為のPython入門

1. Pythonはプログラミング言語です。そのプログラミング言語には２種類あり、コンパイラ型言語と、インタープリタ言語の２種類あります。
コンパイラ型言語には、C/C++，FORTRAN，COBOL などがです。事前に全てのソースコードをコンパイル翻訳してからプログラムを実行するため、実行速度が速いという特徴があります。
インタプリタ言語には、JavaScript、Python、Ruby、PHP、BASIC、Lispなどがあります。インタプリタ言語は、コードを実行する際に1行ずつ機械語に翻訳していく言語です。
インタプリタ言語はコンパイラよりも処理速度が遅くなりますが、１行ずつ実行するため、エラーの場所を見つけやすいメリットがあります。

Excelから条件に合うデータを抽出保存！PythonでExcelの操作を自動化しよう。-1

2.pythonはオブジェクト思考の言語でもありますつまりpythonで扱うデータは全てオブジェクトとして扱えます。
これはVBAと同じ考え方ですからVBAを使っている皆さんはすぐに馴染めると思います。

Excelから条件に合うデータを抽出保存！PythonでExcelの操作を自動化しよう。-2

3. ライブラリが豊富にあり、様々なプログラムを作成することができます。これがPythonというプログラム言語が今 1番人気と言われる理由かと思います。

Excelから条件に合うデータを抽出保存！PythonでExcelの操作を自動化しよう。-3

4.Pythonでよく使うライブラリのほんの一部。

２回目の後半コード「読み込んだデータから条件に合ったデータを探す」の解説

5.いきなりPythonの２回目では、ファイルをColaboratoryのセッションストレージにアップロードして、それを読み込みました。

いきなりPython３回ではコードを追加し、「読み込んだデータから条件に合ったデータを探す」に進化させました。
そのコードの解説をしたいと思います。
前半部分は、ほとんど同じコードです。

6.後半にて、「# 合計点数が160未満の生徒を探す」コードが追加されます。

実行すると、セッションストレージに「試験結果_補習者決定.xlsx」というブックが作成されます。それでは追加した”条件で絞り込むためのコード”を説明します。
６列目の値が＜160 ならばそのデータを補習者.xlsx に書き込むというものです。

そして、その補習者.xlsxを別名で保存します。

7. 作成されたブックを右クリックして、ダウンロードを選択して、保存するフォルダを指定します。
以下はブックをダウンロード後、ブックを開いて確認したところです。

8.　以下のコードのIf文で、行のセル row[5]　これは６番目のセル、つまり６列目ということです。
それが、is not None and row[5] < 160:　ならば、補習者リストに追加しています。

  # 合計点数が160未満の生徒を探す
  for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=6, max_row=ws.max_row, values_only=True):
      # 合計点数を確認 row[5]は６番目のセル
      if row[5] is not None and row[5] < 160:
          # 補習者リストに追加
          last_row += 1  # 新しい行にデータを追加するため、行番号を増やす
          for col, value in enumerate(row, start=1):
              new_ws.cell(row=last_row, column=col, value=value)

その繰り返しを for row in ws.iter_rows 分行います。
最終的に、ブックに名前をつけて保存したいので、以下のコードでファイル名を設定して保存しています。

  # 保存ファイル名の作成
  xlsx_file = "/content/試験結果.xlsx"
  file_name = os.path.splitext(os.path.basename(xlsx_file))[0]
  new_wb.save(f"/content/{file_name}_補習者決定.xlsx")

Colaboratory　で使用したコードの全体「補習者を探す」

  import openpyxl as op
  import os
  
  # 元のファイルを読み込み
  source_file = "/content/試験結果.xlsx"
  wb = op.load_workbook(source_file, data_only=True)
  ws = wb.active
  
  # 補習者.xlsx ファイルをひな形として読み込む
  template_file = "/content/補習者.xlsx"
  new_wb = op.load_workbook(template_file)
  new_ws = new_wb.active
  
  # 補習者.xlsxの既存データの最終行を見つける
  last_row = new_ws.max_row
  
  # 合計点数が160未満の生徒を探す
  for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=6, max_row=ws.max_row, values_only=True):
      # 合計点数を確認　 小なりを記号に書き換えます。
      if row[5] is not None and row[5] < 160:
          # 補習者リストに追加する前に、データをプリントする
          print("転記するデータ:", row)
          # 補習者リストに追加
          last_row += 1  # 新しい行にデータを追加するため、行番号を増やす
          for col, value in enumerate(row, start=1):
              new_ws.cell(row=last_row, column=col, value=value)
  
  # 保存ファイル名の作成
  xlsx_file = "/content/試験結果.xlsx"
  file_name = os.path.splitext(os.path.basename(xlsx_file))[0]
  new_wb.save(f"/content/{file_name}_補習者決定.xlsx")